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Un marco computacional basado en wavelets para una cadena de Markov estructurada por bloques con una variable de fase continua

Autores: Jiang, Shuxia; Liu, Nian; Liu, Yuanyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un marco computacional basado en wavelets para una cadena de Markov estructurada por bloques con una variable de fase continua


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Computación
Probabilidades constantes
Estructurado por bloques
Cadenas de Markov en tiempo discreto
Transformada wavelet
Procedimiento numérico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Consideramos los problemas computacionales de las probabilidades estables para cadenas de Markov discretas estructuradas por bloques que tienen núcleos de transición de tipo superior-Hessenberg o inferior-Hessenberg con un conjunto de fases continuo. Se propone un marco computacional efectivo basado en la transformada wavelet, que extiende y modifica los argumentos en la literatura para procesos de nacimiento-muerte cuasi (QBD). Se desarrolla un procedimiento numérico para calcular las probabilidades estables basado en la transformada wavelet discreta rápida, y se presentan varios ejemplos para ilustrar su efectividad.

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