Un marco computacional basado en wavelets para una cadena de Markov estructurada por bloques con una variable de fase continua
Autores: Jiang, Shuxia; Liu, Nian; Liu, Yuanyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un marco computacional basado en wavelets para una cadena de Markov estructurada por bloques con una variable de fase continua
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación
Probabilidades constantes
Estructurado por bloques
Cadenas de Markov en tiempo discreto
Transformada wavelet
Procedimiento numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos los problemas computacionales de las probabilidades estables para cadenas de Markov discretas estructuradas por bloques que tienen núcleos de transición de tipo superior-Hessenberg o inferior-Hessenberg con un conjunto de fases continuo. Se propone un marco computacional efectivo basado en la transformada wavelet, que extiende y modifica los argumentos en la literatura para procesos de nacimiento-muerte cuasi (QBD). Se desarrolla un procedimiento numérico para calcular las probabilidades estables basado en la transformada wavelet discreta rápida, y se presentan varios ejemplos para ilustrar su efectividad.
Descripción
Consideramos los problemas computacionales de las probabilidades estables para cadenas de Markov discretas estructuradas por bloques que tienen núcleos de transición de tipo superior-Hessenberg o inferior-Hessenberg con un conjunto de fases continuo. Se propone un marco computacional efectivo basado en la transformada wavelet, que extiende y modifica los argumentos en la literatura para procesos de nacimiento-muerte cuasi (QBD). Se desarrolla un procedimiento numérico para calcular las probabilidades estables basado en la transformada wavelet discreta rápida, y se presentan varios ejemplos para ilustrar su efectividad.