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Un marco para la clasificación del cáncer de mama con características profundas y optimización modificada del lobo gris

Autores: P.P, Fathimathul Rajeena; Tehsin, Sara

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un marco para la clasificación del cáncer de mama con características profundas y optimización modificada del lobo gris


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cáncer de mama
Imágenes mamográficas
Clasificación basada en aprendizaje profundo
Modelos de redes neuronales convolucionales
Mecanismo de selección de características
Algoritmo de optimización de lobo gris

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cáncer de mama es la enfermedad más común en las mujeres, con 287,800 nuevos casos y 43,200 muertes en 2022 en los Estados Unidos.

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