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asegurando el intercambio de datos grandes: un marco de blockchain integrado para el comercio de datos de ciclo completo con confianza y resolución de disputas

Autores: Zhou, Chuangming; Yang, Zhou; Yue, Shaohua; Xuan, Bona; Wang, Xi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

asegurando el intercambio de datos grandes: un marco de blockchain integrado para el comercio de datos de ciclo completo con confianza y resolución de disputas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Grandes datos
Basado en blockchain
Plataformas de comercio de datos
Basado en Ethereum
Contratos inteligentes
Entrega segura de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era del big data, facilitar un flujo eficiente de datos es de suma importancia. Los gobiernos y empresas de todo el mundo han estado invirtiendo en la industria del big data, promoviendo el intercambio y comercio de datos. Sin embargo, las plataformas existentes de comercio de datos a menudo sufren problemas como violaciones de privacidad, puntos únicos de falla, manipulación de datos y transacciones no transparentes debido a su dependencia de servidores centralizados. Para abordar estos desafíos, se han propuesto modelos de transacción de big data basados en blockchain. Sin embargo, estos modelos a menudo carecen de integridad del sistema y no logran satisfacer completamente los requisitos de los usuarios mientras se garantiza la seguridad adecuada. Para superar estas limitaciones, este documento presenta un modelo de comercio de big data basado en Ethereum que establece un sistema de comercio completo y seguro. El modelo tiene como objetivo proporcionar a los usuarios servicios más convenientes, seguros y profesionales. A través de la utilización de contratos inteligentes, los usuarios pueden coincidir eficientemente los datos y negociar precios en línea mientras se garantiza la entrega segura de datos a través de tecnologías de cifrado. Además, el modelo introduce una entidad de tercera parte de confianza que ofrece servicios profesionales de evaluación de datos y protege activamente la propiedad de los datos del usuario en caso de disputas. La implementación del modelo incluye el desarrollo de contratos inteligentes y el código de aprendizaje automático necesario, seguido de pruebas rigurosas y validación. Los resultados experimentales validan la efectividad y confiabilidad de nuestro modelo propuesto, demostrando su potencial para garantizar un comercio eficaz y seguro de big data.

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