Comprender la masa del suelo y su comportamiento es determinante para la calidad y confiabilidad del diseño de cimientos. Normalmente, dicho comportamiento se predice en base a pruebas de laboratorio e in situ. En la era de big data, en lugar de realizar más pruebas, los ingenieros deberían comprender cómo aprovechar los procedimientos de ejecución ordinarios para obtener los parámetros de interés. Los sensores son componentes clave en los marcos de big data de ingeniería, ya que proporcionan una gran cantidad de datos medidos valiosos. En particular, el proceso de construcción (excavación y hormigonado) de pilotes de hélice continua puede ser monitoreado completamente recolectando datos de sensores en la máquina de perforación. Esto convierte a este tipo de pilote en un candidato ideal para utilizar una metodología de big data para obtener indirectamente algunos parámetros constitutivos del suelo perforado.