Un marco de aprendizaje profundo para el beamforming adaptable en redes multicelulares 5G de ondas milimétricas MIMO masivas
Autores: Lavdas, Spyros; Gkonis, Panagiotis K.; Tsaknaki, Efthalia; Sarakis, Lambros; Trakadas, Panagiotis; Papadopoulos, Konstantinos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un marco de aprendizaje profundo para el beamforming adaptable en redes multicelulares 5G de ondas milimétricas MIMO masivas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Evaluación de rendimiento
Enfoque de aprendizaje profundo
Quinta generación
Onda milimétrica
Redes neuronales
Configuración de formación de haces
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este documento es la evaluación del rendimiento de un enfoque de aprendizaje profundo cuando se implementa en redes multicelulares de ondas milimétricas (mmWave) de quinta generación (5G).
Descripción
El objetivo de este documento es la evaluación del rendimiento de un enfoque de aprendizaje profundo cuando se implementa en redes multicelulares de ondas milimétricas (mmWave) de quinta generación (5G).