AdaptiveSwin-CNN: marco de Adaptive Swin-CNN con fusión de autoatención para un diagnóstico robusto de enfermedades retinianas de varias clases
Autores: Qureshi, Imran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
AdaptiveSwin-CNN: marco de Adaptive Swin-CNN con fusión de autoatención para un diagnóstico robusto de enfermedades retinianas de varias clases
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Enfermedades retinianas
AdaptiveSwin-CNN
Marco de aprendizaje profundo
Clasificación
Módulo de Fusión de Autoatención
Precisión diagnóstica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades retinianas representan una gran fracción de los trastornos de ceguera a nivel mundial, que requieren herramientas de diagnóstico sofisticadas para su manejo temprano.
Descripción
Las enfermedades retinianas representan una gran fracción de los trastornos de ceguera a nivel mundial, que requieren herramientas de diagnóstico sofisticadas para su manejo temprano.