Un problema fundamental en los sistemas de fabricación es incorporar a un fabricante local en una red de cadena de suministro que incluya mayoristas y minoristas. En esta investigación, se propone un marco de trabajo de 3 fases para determinar el patrón de consumo de alimentos en las cadenas de suministro de alimentos. En la primera etapa de esta investigación, se identifican los factores del consumidor, disponibilidad y sociedad para la clasificación de productos según las características de las poblaciones en Malasia (fase 1). Luego, utilizando análisis estadístico, se reconocen los factores efectivos (fase 2). En la tercera fase, se reconocen los grupos de productos utilizando un método híbrido de PCA y agrupamiento aglomerativo. Para este propósito, se utilizan diferentes grupos para la etapa de entrenamiento. Los resultados indicaron que la Edad (0.94), Ciudad (0.79), Conciencia de Beneficios para la Salud (0.76) y Educación (0.75) son los factores más efectivos en los patrones de consumo de productos, respectivamente. Además, la eficacia de los resultados se evalúa utilizando el Coeficiente de Silueta, lo que indica que el algoritmo propuesto podría proporcionar soluciones con una puntuación del 68%. Además, utilizando el Índice de Calinski-Harabasz, se encontró que el algoritmo proporcionó puntuaciones más lógicas, mientras que el número de patrones de productos fue de 3 para la región estudiada (707.54).