Investigaciones anteriores han establecido la existencia de biomarcadores genómicos interactivos confiables. Sin embargo, aún no se han identificado biomarcadores de metilación del ADN confiables, por no mencionar la interactividad, a nivel epigenético. Este estudio, basado en 865,859 sitios de metilación, descubrió dos conjuntos miniatura de sitios de Infinium MethylationEPIC, cada uno con ocho sitios CpG (genes) que interactúan entre sí y con subtipos de enfermedades. Esto llevó a la predicción casi perfecta (96.87-100% de precisión) de pacientes con COVID-19 en comparación con pacientes con otras enfermedades o controles sanos. Estos sitios CpG pueden explicar conjuntamente algunas condiciones relacionadas con el post-COVID-19. Estos sitios CpG y los biomarcadores genómicos de mejor rendimiento reportados en la literatura se convierten en objetivos potenciales para fármacos. Entre estos sitios CpG, cg16785077 (gen), cg25932713 (gen) y cg22930808 (gen) a niveles de metilación del ADN indican que el virus inicial SARS-CoV-2 puede ser mejor tratado como un ADN viral transcrito en un virus de ARN, es decir, no como un virus de ARN que ha preocupado a los científicos en el campo. Tal descubrimiento puede cambiar significativamente el pensamiento científico y el conocimiento sobre los virus.