El marcado de agua en imágenes se utiliza más a menudo para demostrar que una imagen pertenece a alguien y para asegurarse de que la imagen es la misma que se produjo originalmente. El tipo de marcado de agua utilizado para la detección de originalidad y manipulación se conoce como marcado de agua de tipo de autenticación. En este trabajo se introduce un método de marcado de agua de autenticación semi- frágil ciego. Aunque la principal preocupación en este trabajo es autenticar la imagen, también se implementa el marcado de agua para demostrar la propiedad. El método considera la imagen como dos partes principales: una parte interna y una parte externa. Las partes interna y externa se dividen en bloques no superpuestos. El tamaño del bloque de la parte interna y externa es diferente. Los bloques externos tienen un área mayor que los bloques internos para que su capacidad de retención de marca de agua sea mayor, proporcionando la suficiente robustez para la semi-fragilidad. El método es semi- frágil y la imagen marcada de agua es autenticada a pesar de que el JPEG se comprime al 75% de calidad. La marca de agua incrustada también sobrevive a tipos inocentes de operaciones de imagen, como ajustes de intensidad, ecualización de histograma y corrección gamma. La autenticación semi- frágil y selectivamente frágil es valiosa y tiene una gran demanda específicamente porque sobrevive a estas operaciones de imagen inocentes mientras detecta manipulaciones con malas intenciones. En este trabajo, incrustamos una marca de agua binaria en las partes interna y externa de las imágenes utilizando un algoritmo de mezcla, transformada discreta de ondícula (DWT) y transformada discreta de coseno (DCT) en los bloques. La metodología propuesta tiene una alta calidad de imagen después del marcado de agua, con un valor de PSNR de 40.577, y también se logra una alta calidad después de la compresión JPEG. El proceso de incrustación proporciona una calidad de imagen aceptable después de ataques de manipulación, incluida la compresión JPEG, ruido gaussiano, filtrado promedio y ataques de escala con valores de PSNR mayores de 29. Los resultados experimentales obtenidos muestran que el algoritmo de marcado de agua semi- frágil propuesto es más robusto, seguro y resistente que otros algoritmos en la literatura.