Marca de agua frágil para localización de manipulación y autorrecuperación basada en AMBTC y VQ
Autores: Lin, Chia-Chen; Lee, Ting-Lin; Chang, Ya-Fen; Shiu, Pei-Feng; Zhang, Bohan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Marca de agua frágil para localización de manipulación y autorrecuperación basada en AMBTC y VQ
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes digitales
Autenticación
Marca de agua frágil
Localización de manipulación
Auto-recuperación
Compresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Las imágenes digitales tienen características únicas que incluyen ser fácilmente transmitidas a través de Internet y ser fáciles de manipular. Con el avance de las técnicas de procesamiento digital y un número creciente de valiosas imágenes digitales que se transmiten a través de Internet, la autenticación de imágenes se ha vuelto más crucial que nunca. En este documento, presentamos un esquema de autenticación de imágenes con localización de manipulación y autorrecuperación utilizando marcas de agua frágiles. Incrustamos las marcas de agua frágiles que consisten en el código de autenticación y la información de recuperación en la imagen para verificar su integridad. El esquema de marcas de agua frágiles propuesto puede autenticar la imagen sin acceder a la imagen original, localizar las modificaciones, verificar la integridad e incluso reconstruir las regiones manipuladas. Utilizamos un código comprimido AMBTC como código de autenticación para minimizar la distorsión introducida por la incrustación. Para reducir el efecto de bloqueo que ocurre en la imagen reconstruida, se aplica un código comprimido VQ en lugar de la intensidad promedio como información de recuperación. Se seleccionaron varias imágenes de prueba representativas y 200 imágenes de prueba diferentes al azar de BOWS para examinar el rendimiento del esquema propuesto. Los resultados experimentales confirman que el esquema propuesto puede resistir efectivamente un ataque de corte y un ataque de copiar y pegar mientras se mantiene la alta precisión de localización de manipulaciones. La tasa promedio de verdaderos positivos y la tasa promedio de falsos positivos fueron alrededor del 97% y 0.12%, respectivamente, manteniendo la calidad de la imagen marcada y restaurando la imagen hasta 48 dB y 39.28 dB, respectivamente.
Descripción
Las imágenes digitales tienen características únicas que incluyen ser fácilmente transmitidas a través de Internet y ser fáciles de manipular. Con el avance de las técnicas de procesamiento digital y un número creciente de valiosas imágenes digitales que se transmiten a través de Internet, la autenticación de imágenes se ha vuelto más crucial que nunca. En este documento, presentamos un esquema de autenticación de imágenes con localización de manipulación y autorrecuperación utilizando marcas de agua frágiles. Incrustamos las marcas de agua frágiles que consisten en el código de autenticación y la información de recuperación en la imagen para verificar su integridad. El esquema de marcas de agua frágiles propuesto puede autenticar la imagen sin acceder a la imagen original, localizar las modificaciones, verificar la integridad e incluso reconstruir las regiones manipuladas. Utilizamos un código comprimido AMBTC como código de autenticación para minimizar la distorsión introducida por la incrustación. Para reducir el efecto de bloqueo que ocurre en la imagen reconstruida, se aplica un código comprimido VQ en lugar de la intensidad promedio como información de recuperación. Se seleccionaron varias imágenes de prueba representativas y 200 imágenes de prueba diferentes al azar de BOWS para examinar el rendimiento del esquema propuesto. Los resultados experimentales confirman que el esquema propuesto puede resistir efectivamente un ataque de corte y un ataque de copiar y pegar mientras se mantiene la alta precisión de localización de manipulaciones. La tasa promedio de verdaderos positivos y la tasa promedio de falsos positivos fueron alrededor del 97% y 0.12%, respectivamente, manteniendo la calidad de la imagen marcada y restaurando la imagen hasta 48 dB y 39.28 dB, respectivamente.