Marca de agua frágil de imagen reversible con detección de doble manipulación
Autores: Zhan, Cai; Leng, Lu; Chang, Chin-Chen; Horng, Ji-Hwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Marca de agua frágil de imagen reversible con detección de doble manipulación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Verificación
Integridad de imagen
Marca de agua frágil
Algoritmo de incrustación reversible
Detección de manipulación
Coincidencia de manipulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La verificación de la integridad de la imagen ha atraído una atención creciente. Los algoritmos irreversibles incrustan marcas de agua frágiles en las imágenes de portada para verificar su integridad, pero no son reversibles debido a la pérdida irreparable. En este documento, se propone un nuevo esquema de detección de doble manipulación para marcas de agua frágiles en imágenes reversibles. Se utiliza el algoritmo de incrustación reversible de matriz de insectos para incrustar la marca de agua en la imagen de portada. La imagen de portada puede ser completamente recuperada cuando las imágenes con doble marca de agua frágil no han sido manipuladas. Este estudio adopta dos esquemas de recuperación y elige de manera adaptativa el esquema más apropiado para recuperar datos manipulados según los errores cuadrados entre los datos manipulados y los datos recuperados de las dos imágenes con marca de agua. La coincidencia de manipulación puede ocurrir cuando se manipula una gran región de la imagen con marca de agua frágil, y la información de recuperación correspondiente a los píxeles manipulados puede faltar. El problema de coincidencia de manipulación se resuelve utilizando técnicas de renderización de imágenes. Los resultados experimentales muestran que el valor de PSNR de la imagen con marca de agua obtenida utilizando nuestro esquema puede alcanzar 46.37 dB, y el valor de SSIM es 0.9942. Además, se logra una detección de manipulación de alta precisión.
Descripción
La verificación de la integridad de la imagen ha atraído una atención creciente. Los algoritmos irreversibles incrustan marcas de agua frágiles en las imágenes de portada para verificar su integridad, pero no son reversibles debido a la pérdida irreparable. En este documento, se propone un nuevo esquema de detección de doble manipulación para marcas de agua frágiles en imágenes reversibles. Se utiliza el algoritmo de incrustación reversible de matriz de insectos para incrustar la marca de agua en la imagen de portada. La imagen de portada puede ser completamente recuperada cuando las imágenes con doble marca de agua frágil no han sido manipuladas. Este estudio adopta dos esquemas de recuperación y elige de manera adaptativa el esquema más apropiado para recuperar datos manipulados según los errores cuadrados entre los datos manipulados y los datos recuperados de las dos imágenes con marca de agua. La coincidencia de manipulación puede ocurrir cuando se manipula una gran región de la imagen con marca de agua frágil, y la información de recuperación correspondiente a los píxeles manipulados puede faltar. El problema de coincidencia de manipulación se resuelve utilizando técnicas de renderización de imágenes. Los resultados experimentales muestran que el valor de PSNR de la imagen con marca de agua obtenida utilizando nuestro esquema puede alcanzar 46.37 dB, y el valor de SSIM es 0.9942. Además, se logra una detección de manipulación de alta precisión.