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La marca de agua frágil de imagen basada en el bloque de codificación de truncamiento de momentos absolutos basada en HC de Pixel P Air-Wise

Autores: Lin, Chia-Chen; He, Si-Liang; Chang, Chin-Chen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La marca de agua frágil de imagen basada en el bloque de codificación de truncamiento de momentos absolutos basada en HC de Pixel P Air-Wise


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Código Huffman
Codificación de truncamiento de bloque de momento absoluto
Por pares de píxeles
Marca de agua frágil en imágenes
Detección de manipulaciones
Información de recuperación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, primero diseñamos un código Huffman (HC) basado en la codificación de truncamiento de bloques de momento absoluto (AMBTC). Luego, aplicamos el código Huffman (HC) basado en la codificación de truncamiento de bloques de momento absoluto (AMBTC) para diseñar un método de marca de agua frágil de imágenes por pares de píxeles. Los mecanismos de detección de manipulación por pares de píxeles y recuperación de contenido se aplicaron colaborativamente en el esquema propuesto para mejorar la legibilidad incluso cuando las imágenes han sido manipuladas. Las características representativas se derivan de nuestros códigos de compresión HC basados en AMBTC de la imagen original, y luego sirven como código de autenticación e información de recuperación al mismo tiempo durante las operaciones de detección y recuperación de manipulaciones. La información de recuperación se incrusta en los dos LSB de la imagen original con un método de ocultación de datos basado en caparazón de tortuga y una matriz predefinida. Por lo tanto, cada par de píxeles no superpuestos lleva cuatro bits de información de recuperación. Cuando el destinatario sospecha que la imagen recibida puede haber sido manipulada, la imagen comprimida se puede utilizar para localizar píxeles manipulados, y luego la información de recuperación se puede utilizar para restaurar los píxeles manipulados.

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