Máquinas de aprendizaje extremo para combatir el ruido de fase en esquemas RoF-OFDM
Autores: Zabala-Blanco, David; Mora, Marco; Azurdia-Meza, Cesar A.; Dehghan Firoozabadi, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Máquinas de aprendizaje extremo para combatir el ruido de fase en esquemas RoF-OFDM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Radio sobre fibra
Multiplexación por división de frecuencia ortogonal
Ancho de línea láser
Dispersión cromática de fibra
Máquina de aprendizaje extremo
Redes neuronales artificiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM) de radio sobre fibra (RoF) se han revelado como la solución para soportar acceso inalámbrico seguro, rentable y de alta capacidad para los futuros sistemas de telecomunicaciones.
Descripción
Los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM) de radio sobre fibra (RoF) se han revelado como la solución para soportar acceso inalámbrico seguro, rentable y de alta capacidad para los futuros sistemas de telecomunicaciones.