Traducción multimodal de máquina basada en destilación de conocimiento mejorada y fusión de características
Autores: Tian, Erlin; Zhu, Zengchao; Liu, Fangmei; Li, Zuhe; Gu, Ran; Zhao, Shuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Traducción multimodal de máquina basada en destilación de conocimiento mejorada y fusión de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación
Traducción automática multimodal
Alineación
Imagen
Traducción automática neuronal
Modelo DSKP-MMT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 57
Citaciones: Sin citaciones
La modelo DSKP-MMT ha logrado un BLEU de 40.42 y un METEOR de 58.15 en la prueba del conjunto de datos Multi30K, demostrando su capacidad para mejorar la efectividad de la traducción y facilitar la comunicación de las expresiones.
Descripción
La modelo DSKP-MMT ha logrado un BLEU de 40.42 y un METEOR de 58.15 en la prueba del conjunto de datos Multi30K, demostrando su capacidad para mejorar la efectividad de la traducción y facilitar la comunicación de las expresiones.