La transición urbana que ha surgido en el último cuarto de siglo plantea nuevos desafíos para mapear el cambio de uso/cobertura del suelo (LCLUC). Los crecientes archivos de imágenes de varios satélites de observación de la Tierra han estimulado el desarrollo de métodos innovadores para la detección de cambios en series temporales a largo plazo. Probamos dos conjuntos de datos y técnicas de teledetección multitemporal diferentes para mapear la transición urbana. Usando el Delta del Río Rojo de Vietnam como estudio de caso, comparamos la clasificación supervisada de densas pilas temporales de datos de Landsat con análisis de tendencias de una serie anual de datos de luces nocturnas (NTL) del Programa de Satélites Meteorológicos de Defensa - Sistema de Escaneo Operacional (DMSP-OLS). Los resultados de cada método fueron corroborados a través de análisis cualitativos y cuantitativos de SIG. Encontramos que estos dos enfoques pueden ser utilizados sinérgicamente, combinando las ventajas de cada uno para proporcionar una comprensión más completa de la transición urbana a diferentes escalas espaciales.