logo móvil
Contáctanos

Mapeo de Paquetes de Servicios Ecosistémicos para la Planificación Espacial con la Técnica AHP: Un Estudio de Caso en Toscana (Italia)

Autores: Rovai, Massimo; Trinchetti, Tommaso; Monacci, Francesco; Andreoli, Maria

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mapeo de Paquetes de Servicios Ecosistémicos para la Planificación Espacial con la Técnica AHP: Un Estudio de Caso en Toscana (Italia)


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Ecosistemas agrícolas
Ecosistemas forestales
Servicios ecosistémicos
Desarrollo urbano
Sostenibilidad
Modelos de gobernanza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los ecosistemas agrícolas y forestales proporcionan múltiples servicios ecosistémicos (SE) fundamentales para el bienestar y la calidad de vida de los ciudadanos. Sin embargo, en el contexto europeo, estos ecosistemas a menudo están amenazados por procesos de desarrollo urbano, alrededor de las ciudades, o por el abandono, en áreas montañosas o remotas. Ante la necesidad de soluciones orientadas hacia una mayor sostenibilidad y resiliencia de los sistemas socioecológicos, la planificación debería contribuir a reconstruir relaciones más integradas y mutuamente beneficiosas entre las áreas urbanas y rurales, asegurando la producción efectiva de múltiples SE. La regulación y gestión de los SE son complejas y requieren políticas y modelos de gobernanza científicamente sólidos y ampliamente comprensibles, basados en métodos de evaluación detallados. Este documento propone un método para mapear y agrupar la oferta de cinco SE producidos en áreas agrícolas y forestales, basado en el procesamiento de datos territoriales de código abierto a través del proceso de jerarquía analítica (AHP), y adaptado para la región de Toscana (Italia). El método integra el mapa de uso del suelo y cobertura del suelo con otros datos para obtener una evaluación integral de los SE, y luego utiliza análisis de clúster para identificar grupos de SE. Basado en una primera prueba, el método parece mostrar altas potencialidades como un Sistema de Soporte a la Decisión para promover modelos de gobernanza innovadores para la gestión de los SE.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro