La salinización del suelo puede disminuir la productividad del suelo y es un factor significativo en la degradación de la tierra. La cartografía de precisión de la salinización en campos agrícolas mejorarían la gestión de tierras de cultivo. Este estudio se centra en los campos de cultivo en la cuenca del río Manas, ubicada en la región árida del noroeste de China. Explora el potencial de un método de mapeo de suelos, el Modelo de Inferencia de Suelos-Tierra (SoLIM), que solo requiere un pequeño número de muestras de suelo para inferir la salinización del suelo de tierras de cultivo en áreas áridas. El modelo se utilizó para crear mapas de distribución espacial de la salinidad del suelo para los años 2009 y 2017, y se analizaron los cambios en la distribución. Los resultados de la investigación indican: (1) A través del análisis de datos de puntos de muestra, se observó que la salinidad del suelo en el área de estudio tiende a acumularse en la capa superficial (0-30 cm) en primavera y en la capa subsuelo (60-90 cm) durante la temporada de cultivo, con una variabilidad espacial significativa. Por lo tanto, es necesario llevar a cabo una cartografía detallada de la salinidad. (2) Utilizando mediciones de campo como datos de validación, los resultados de la simulación del SoLIM se compararon con métodos de interpolación espacial y modelos de regresión. El SoLIM mostró una mayor precisión de inferencia, con valores de R para los resultados de la simulación de las tres capas de suelo que superaban todos 0.5. (3) La inferencia espacial de SoLIM mostró acumulación de sal en la parte norte y desalinización en la parte sur. Los hallazgos de este estudio sugieren que el SoLIM tiene el potencial para mapear eficazmente la salinización del suelo de tierras de cultivo en áreas áridas, ofreciendo una solución eficiente para monitorear la salinidad del suelo en tierras de cultivo de oasis áridos.