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Mapeo de rendimiento de zanahoria: un enfoque de agricultura de precisión basado en aprendizaje automático

Autores: Wei, Marcelo Chan Fu; Maldaner, Leonardo Felipe; Ottoni, Pedro Medeiros Netto; Molin, José Paulo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mapeo de rendimiento de zanahoria: un enfoque de agricultura de precisión basado en aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Mapas de rendimiento de zanahorias
Algoritmo de regresión de bosque aleatorio
Datos espectrales de satélite
Muestreo de rendimiento de verdad en tierra
índice de Gini
Variables predictoras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los mapas de rendimiento de zanahoria son una herramienta esencial para apoyar a los tomadores de decisiones en la mejora de sus prácticas agrícolas, pero son poco convencionales y difíciles de obtener. El objetivo fue desarrollar un método para generar un mapa de rendimiento de zanahoria aplicando un algoritmo de regresión de bosques aleatorios (RF) en una base de datos compuesta por datos espectrales satelitales y muestreo de rendimiento de zanahorias de referencia en tierra.

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