El uso de UAVs para analizar los procesos de degradación del suelo, particularmente la erosión, se ha convertido en una herramienta crucial en el monitoreo ambiental. Sin embargo, el uso de LiDAR (Detección y Rango de Luz) o TLS (Escáner Láser Terrestre) puede no ser asequible para muchos investigadores debido a los altos costos y las dificultades para el procesamiento en la nube, lo que presenta una opción valiosa para la evaluación rápida del paisaje tras eventos extremos como las tormentas mediterráneas. Este estudio se centra en la aplicación de la teledetección basada en drones con solo una cámara RGB en la cartografía geomorfológica. Un objetivo clave es la eliminación de la vegetación de las imágenes para mejorar el análisis de la erosión y la dinámica del transporte de sedimentos. La investigación se llevó a cabo en una parcela de cultivo de cereales en la provincia de Málaga, un área recientemente afectada por lluvias de alta intensidad que superaron los 100 mm en un solo día en el año pasado, lo que provocó un desplazamiento significativo del suelo. Al procesar los datos derivados de UAV, se generó un Modelo Digital de Elevación (DEM) a través de técnicas geoestadísticas, refinando el Modelo Digital de Superficie (DSM) para mejorar la detección de cambios topográficos. La capacidad de eliminar con precisión la vegetación de las imágenes aéreas permite una evaluación más precisa de los patrones de erosión y la redistribución de sedimentos en características geomorfológicas con cambios espaciotemporales rápidos.