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Mapeo de Espacios Verdes Urbanos Basado en Umbrales de NDVI desde Sentinel-2A a Nivel de Área Gubernamental Local (LGA) de Victoria, Australia

Autores: Aryal, Jagannath; Sitaula, Chiranjibi; Aryal, Sunil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mapeo de Espacios Verdes Urbanos Basado en Umbrales de NDVI desde Sentinel-2A a Nivel de Área Gubernamental Local (LGA) de Victoria, Australia


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Información espacial precisa
Espacio verde urbano
Umbral de NDVI
Mapeo jerárquico
Vegetación urbana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Obtener información espacial precisa, exacta y oportuna sobre la distribución y dinámica del espacio verde urbano es crucial para entender la habitabilidad de las ciudades y sus habitantes. Inspirados en la importancia de la información espacial en la planificación de la vida urbana y la disponibilidad de datos y tecnologías de teledetección de última generación en formas de acceso abierto, en este trabajo desarrollamos un mapeo jerárquico simple de tres niveles del espacio verde urbano con múltiples usos para diversos interesados. Utilizamos el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) establecido en los datos de imágenes de Observación de la Tierra del Sentinel-2A para clasificar la vegetación urbana de cada Área de Gobierno Local (LGA) de Victoria. En primer lugar, categorizamos cada región de LGA en dos clases amplias: vegetación y no vegetación; en segundo lugar, categorizamos aún más las regiones de vegetación de cada LGA en dos subclases: arbustos (incluyendo pastizales) y árboles; en tercer lugar, para las clases de arbustos y árboles, las clasificamos como estresadas y saludables. No solo mapeamos la vegetación urbana en jerarquía, sino que también desarrollamos el Índice de Espacio Verde Urbano (UGSI) y el Espacio Verde Per Cápita (PCGS) para las Áreas de Gobierno Local de Victoria (LGAs) para proporcionar información sobre la asociación de la demografía con la infraestructura verde urbana utilizando análisis espaciales urbanos. Para mostrar la eficacia del método aplicado, evaluamos nuestros resultados utilizando una plataforma de Google Earth Engine (GEE) en diferentes rangos de umbrales de NDVI. El resultado de la evaluación muestra que nuestro método produce métricas de rendimiento excelentes, como precisión media, recuperación, puntuación f y exactitud. Además de esto, también preparamos un conjunto de datos reciente del Sentinel-2A y productos derivados de la cobertura de espacio verde urbano de las LGAs de Victoria que son útiles para múltiples interesados, desde modeladores de incendios forestales hasta conservacionistas de la biodiversidad, contribuyendo a vidas urbanas sostenibles y resilientes.

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