Mapeo de los impactos de las actividades humanas a partir de la luz nocturna en los cambios de la cobertura vegetal en el sudeste asiático
Autores: Xia, Nan; Li, Manchun; Cheng, Liang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mapeo de los impactos de las actividades humanas a partir de la luz nocturna en los cambios de la cobertura vegetal en el sudeste asiático
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Impactos
Actividades humanas
Cobertura vegetal
Sudeste Asiático
VIIRS/DNB
MODIS/NDVI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se cree comúnmente que los impactos de las actividades humanas han disminuido la cobertura de vegetación natural, aunque también se ha encontrado cierta promoción del crecimiento de la vegetación. En este estudio, se probaron correlaciones negativas o positivas entre los impactos humanos y la cobertura de vegetación en la región del Sudeste Asiático (SEA) durante 2012-2018. Se utilizaron los datos nocturnos del Visible Infrared Imaging Radiometer Suite-Day/Night Band (VIIRS/DNB) como medida de las actividades humanas y los datos diurnos del moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS)/índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) como medida de la cobertura de vegetación. Se introdujo el método de segmentación temporal para calcular características de dos conjuntos de series temporales con una resolución espacial de aproximadamente 500 m, incluyendo la tendencia general, la tendencia máxima, la fecha de inicio y la duración del cambio. Las regiones con gran variación en las actividades humanas (región de cambio V) fueron extraídas primero mediante el método de ajuste gaussiano, y se estableció que el 8.64% de toda la SEA (tendencia general de VIIRS < -0.2 o > 0.4) era el área de análisis objetivo. Según las estadísticas, la tendencia general promedio de VIIRS para la región de cambio V en SEA fue de aproximadamente 2.12, con un ligero incremento en el NDVI. También se encontró un efecto de retraso temporal entre la cobertura de vegetación y el cambio en los impactos humanos, con un promedio de 10.26 meses. Nuestros resultados indicaron una ligera tendencia verde general en la región de SEA durante los últimos 7 años. El patrón espacial de nuestros resultados de análisis de tendencias puede ser útil para la gestión de la vegetación y la planificación regional.
Descripción
Se cree comúnmente que los impactos de las actividades humanas han disminuido la cobertura de vegetación natural, aunque también se ha encontrado cierta promoción del crecimiento de la vegetación. En este estudio, se probaron correlaciones negativas o positivas entre los impactos humanos y la cobertura de vegetación en la región del Sudeste Asiático (SEA) durante 2012-2018. Se utilizaron los datos nocturnos del Visible Infrared Imaging Radiometer Suite-Day/Night Band (VIIRS/DNB) como medida de las actividades humanas y los datos diurnos del moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS)/índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) como medida de la cobertura de vegetación. Se introdujo el método de segmentación temporal para calcular características de dos conjuntos de series temporales con una resolución espacial de aproximadamente 500 m, incluyendo la tendencia general, la tendencia máxima, la fecha de inicio y la duración del cambio. Las regiones con gran variación en las actividades humanas (región de cambio V) fueron extraídas primero mediante el método de ajuste gaussiano, y se estableció que el 8.64% de toda la SEA (tendencia general de VIIRS < -0.2 o > 0.4) era el área de análisis objetivo. Según las estadísticas, la tendencia general promedio de VIIRS para la región de cambio V en SEA fue de aproximadamente 2.12, con un ligero incremento en el NDVI. También se encontró un efecto de retraso temporal entre la cobertura de vegetación y el cambio en los impactos humanos, con un promedio de 10.26 meses. Nuestros resultados indicaron una ligera tendencia verde general en la región de SEA durante los últimos 7 años. El patrón espacial de nuestros resultados de análisis de tendencias puede ser útil para la gestión de la vegetación y la planificación regional.