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Un enfoque para mapear la idoneidad del ecoturismo utilizando aprendizaje automático: un estudio de caso de Zhangjiajie, China

Autores: Huang, Qin; Zhou, Chen; Li, Manchun; Ma, Yu; Hua, Song

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque para mapear la idoneidad del ecoturismo utilizando aprendizaje automático: un estudio de caso de Zhangjiajie, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Evaluación
Idoneidad del ecoturismo
Desarrollo regional
Protección ambiental
Crecimiento económico
Recursos potenciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación de la idoneidad del ecoturismo es crucial para el desarrollo regional sostenible y se considera una estrategia efectiva para lograr tanto la protección ambiental como el crecimiento económico. Uno de los principales desafíos en la investigación territorial es identificar de manera efectiva los recursos potenciales de ecoturismo mientras se equilibra la protección y el desarrollo regional. Este estudio mapeó la idoneidad del ecoturismo en Zhangjiajie, China, utilizando una combinación de diversas fuentes de datos geoespaciales y cuatro técnicas de aprendizaje automático. Además, se desarrolló un sistema de indicadores que abarca el entorno ecológico, la geomorfología geológica, la socioeconomía y la disponibilidad de recursos. Los resultados de la predicción de idoneidad clasificaron el área en cuatro categorías: altamente adecuada, moderadamente adecuada, marginalmente adecuada y no adecuada; basándose en los resultados combinados generados por los cuatro algoritmos, estas categorías representaron el 19.34%, 28.78%, 23.87% y 28.01% del área total, respectivamente. Los hallazgos de este estudio ilustran la distribución espacial de la idoneidad del ecoturismo en Zhangjiajie, proporcionando valiosos conocimientos para identificar recursos potenciales de ecoturismo, así como para informar la planificación regional y la formulación de políticas.

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