La agricultura de precisión (PA) implica la gestión de campos agrícolas, incluida la información espacial de las propiedades del suelo derivadas de las mediciones de conductividad eléctrica aparente (). Aunque este enfoque está recibiendo mucha atención en la gestión agrícola, los suelos podzólicos cultivados están subrepresentados en la literatura relevante. Este estudio: (i) estableció la relación entre y el contenido de humedad del suelo () medido mediante reflectometría en el dominio temporal (TDR); y (ii) evaluó el estimado con mediciones obtenidas con dos sensores de inducción electromagnética (EMI), es decir, de bobina múltiple y multifrecuencia, utilizando medido por TDR. Las mediciones se tomaron en varias parcelas en la Estación de Investigación de Pynn"s Brook, Pasadena, Terranova, Canadá. Las medias de las mediciones se calcularon para la misma ubicación de muestreo en cada parcela. Los modelos de regresión lineal generados para utilizando el CMD-MINIEXPLORER fueron estadísticamente significativos con el más alto de 0,79 y el más bajo (error cuadrático medio) de 0,015 m m pero no fueron significativos para GEM-2 con el más bajo de 0,17 y de 0,045 m m; esto se debió a la diferencia en la profundidad de investigación entre los dos sensores EMI. La validación de los modelos de regresión para los dos sensores EMI produjo el más alto = 0,54 con la predicción más baja = 0,031 m m dada por CMD-MINIEXPLORER. El resultado demostró que las mediciones basadas en CMD-MINIEXPLORER predijeron mejor la superficial, mientras que la más profunda fue mejor predicha por las mediciones de GEM-2. Además, las mediciones obtenidas a través de sensores de bobina múltiple o multifrecuencia tienen el potencial de emplearse con éxito para la cartografía a escala de campo.