La toma de decisiones efectiva en contextos de cadena de suministro requiere comprender cómo interactúan los criterios para dar forma a estructuras de decisión racionales y transparentes. Este estudio investiga cómo los aspectos conductuales influyen en la estructuración de la lógica de toma de decisiones y las interdependencias entre criterios clave en contextos de cadena de suministro. Utilizando Fuzzy DEMATEL, la investigación modela las interacciones entre cinco criterios fundamentales: clasificación, definición, especificación, decisión y retroalimentación de acción, basándose en las aportaciones de profesionales experimentados en una empresa química global. El enfoque permite mapear influencias causales mientras se tiene en cuenta la subjetividad y la incertidumbre en los juicios de los expertos. El análisis identificó la especificación, la definición y la retroalimentación de acción como criterios causales, siendo la clasificación y la decisión principalmente influenciadas por ellos. El proceso de modelado apoyó una priorización más clara y reveló cómo las interacciones basadas en expertos pueden reducir los sesgos en la toma de decisiones. Este estudio demuestra cómo la estructuración de la lógica de toma de decisiones a través del modelado causal mejora la claridad y reduce la subjetividad. Los hallazgos contribuyen al desarrollo de herramientas de apoyo a la decisión aplicables en contextos estratégicos de cadena de suministro, ofreciendo implicaciones prácticas para los profesionales que buscan mejorar la transparencia y efectividad en la toma de decisiones.