Mapeo dinámico de arrozales utilizando datos Landsat multitemporales basado en un modelo de segmentación semántica profunda
Autores: Du, Meiqi; Huang, Jingfeng; Wei, Pengliang; Yang, Lingbo; Chai, Dengfeng; Peng, Dailiang; Sha, Jinming; Sun, Weiwei; Huang, Ran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mapeo dinámico de arrozales utilizando datos Landsat multitemporales basado en un modelo de segmentación semántica profunda
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Mapeo de cultivos
Arroz
Teledetección
U-net
Imágenes Landsat
Extracción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La cartografía de cultivos oportuna, precisa y repetible es vital para la seguridad alimentaria. El arroz es uno de los cultivos alimentarios importantes. La cartografía eficiente y oportuna del arroz proporcionaría un apoyo crítico para la predicción de rendimiento y producción de arroz, así como para la seguridad alimentaria.
Descripción
La cartografía de cultivos oportuna, precisa y repetible es vital para la seguridad alimentaria. El arroz es uno de los cultivos alimentarios importantes. La cartografía eficiente y oportuna del arroz proporcionaría un apoyo crítico para la predicción de rendimiento y producción de arroz, así como para la seguridad alimentaria.