Para el reconocimiento de actividades diarias en hogares inteligentes, es posible reducir el esfuerzo requerido para etiquetar mediante la transferencia de un modelo entrenado. Esto implica utilizar un conjunto de datos de actividades diarias etiquetadas de un hogar inteligente para reconocer otras actividades en otro. La base de esta transferencia radica en establecer un espacio de características comunes compartido entre los dos hogares inteligentes, logrado a través de un enfoque de mapeo de características para actividades diarias. Sin embargo, los métodos de mapeo de características heurísticas existentes suelen ser gruesos, lo que resulta en un rendimiento de reconocimiento solo moderado. En este documento, proponemos un enfoque de mapeo de características de actividades diarias detallado. Los sensores se clasifican por su importancia utilizando el algoritmo PageRank, y se introduce un algoritmo de alineación novedoso para el mapeo de sensores. Experimentos realizados en el conjunto de datos CASAS disponible públicamente demuestran que el método propuesto supera significativamente a los enfoques existentes de mapeo de características de actividades diarias.