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Mapeo de cultivos a gran escala y alta resolución en China utilizando imágenes de satélite Sentinel-2

Autores: Jiang, Yulin; Lu, Zhou; Li, Shuo; Lei, Yongdeng; Chu, Qingquan; Yin, Xiaogang; Chen, Fu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mapeo de cultivos a gran escala y alta resolución en China utilizando imágenes de satélite Sentinel-2


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Mapeo
Patrones de cultivo
Seguridad alimentaria
Sostenibilidad agrícola
Teledetección
Clasificación de cultivos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El mapeo a gran escala y alta resolución de los patrones de cultivo es útil para la evaluación de la seguridad alimentaria y la sostenibilidad agrícola, pero aún está limitado. Este estudio intentó establecer modelos de clasificación de cultivos basados en teledetección para sistemas de cultivo específicos utilizando el método de árboles de decisión y monitoreó la distribución de las principales especies de cultivos utilizando satélites Sentinel-2 (10 m) en 2017. Los resultados mostraron que las áreas de cultivo de maíz, arroz y soja en la Llanura del Noreste de China fueron aproximadamente de 12.1, 6.2 y 7.4 millones de ha, respectivamente. Las áreas de cultivo de trigo de invierno y maíz de verano en la Llanura del Norte de China fueron de 13.4 y 16.9 millones de ha, respectivamente. Las áreas de cultivo de trigo, arroz y colza en la llanura del río Yangtsé medio-inferior fueron de 2.2, 6.4 y 1.3 millones de ha, respectivamente. Las imágenes estimadas coincidieron bien con los datos de encuestas de campo (precisión general promedio = 94%) y los datos del censo agrícola nacional (R = 0.78). Esto indicó la aplicabilidad de los datos del satélite Sentinel-2 para el mapeo de cultivos a gran escala y alta resolución en China. Tenemos la intención de actualizar los conjuntos de datos de mapeo de cultivos anualmente y esperamos guiar el ajuste y la optimización de la estructura agrícola nacional.

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