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Mapeo de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en Brasil: Una Revisión

Autores: Dias, Helen Cristina; Hölbling, Daniel; Grohmann, Carlos Henrique

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Mapeo de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en Brasil: Una Revisión


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Susceptibilidad a deslizamientos de tierra
Brasil
Métodos
Validación
Inventario de deslizamientos
Técnicas de mapeo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los estudios de susceptibilidad a deslizamientos de tierra son un tipo común de evaluación de deslizamientos. Los deslizamientos de tierra son uno de los peligros más frecuentes en Brasil, lo que resulta en pérdidas económicas y sociales significativas (por ejemplo, muertes, lesiones y destrucción de propiedades). Este artículo presenta una revisión de la literatura sobre estudios de mapeo de susceptibilidad en Brasil y analiza los métodos y datos de entrada comúnmente utilizados. Las publicaciones utilizadas en este análisis se extrajeron de la plataforma Web of Science. Consideramos los siguientes aspectos: ubicación de las áreas de estudio, año y lugar de publicación del estudio, métodos, variables temáticas, fuente del inventario de deslizamientos y métodos de validación. Los estudios de susceptibilidad están concentrados en la región sur y sureste de Brasil, con un aumento en el número de publicaciones desde 2015. Los métodos comúnmente utilizados son modelos de estabilidad de pendientes y modelos estadísticos. La validación se realizó en función de las curvas de características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva (AUC). A pesar de que los inventarios de deslizamientos constituyen los datos de entrada más críticos para el mapeo de susceptibilidad, los criterios utilizados para la creación de inventarios de deslizamientos no son evidentes en la mayoría de los casos. Los estudios incluidos aplican diversas técnicas de validación, pero las evaluaciones con usuarios potenciales y la información sobre la aplicabilidad práctica de los resultados son en gran medida inexistentes.

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