Los arrecifes de coral de aguas frías son ecosistemas ricos, pero frágiles, que se encuentran en aguas oceánicas más frías. El conocimiento de su distribución espacial en plataformas continentales, pendientes, montes submarinos y sistemas de cordilleras es vital para la planificación y conservación marina. Los corales de aguas frías forman con frecuencia montículos de carbonato conspicuos de diversos tamaños, que son identificables a partir de la batimetría de ecosonda multihaz y atributos geomorfométricos derivados. Sin embargo, el gran número de montículos a menudo hace que la interpretación y mapeo manual sea un proceso tedioso. Presentamos una metodología que combina la segmentación de imágenes y la predicción espacial de bosques aleatorios con el objetivo de derivar mapas de montículos de carbonato y una medida de confianza asociada. Demostramos nuestro método basado en datos de ecosonda multihaz de Iverryggen en la plataforma media de Noruega. Identificamos la curvatura plana media del objeto de imagen como el predictor más importante. La presencia y ausencia de montículos de carbonato se mapea con alta precisión. La confianza espacialmente explícita en las predicciones se deriva de la probabilidad predicha y de si las predicciones están dentro o fuera del rango de valores modelado y es generalmente alta. Planeamos aplicar el método presentado a otras áreas de la plataforma y pendiente continental noruega donde se han recopilado datos de ecosonda multihaz con el objetivo de proporcionar información crucial para la planificación espacial marina.