El primer paso importante hacia el fin del hambre es la agricultura sostenible, la cual es un componente vital de la Agenda 2030. En este estudio, se combinan variables auxiliares del Censo de Población de 2011 con datos de la Encuesta Comunitaria de 2016 para desarrollar y aplicar un enfoque de estimación de áreas pequeñas mediante Bayes jerárquico (HB) para estimar los hogares a nivel local dedicados a la agricultura. Se utilizó una función de varianza generalizada para reducir proporciones extremas y varianzas ruidosas de la encuesta. El criterio de información de desviación (DIC) prefirió el modelo logístico mixto con varianza de muestreo conocida sobre los otros dos modelos (modelo Fay-Herriot y modelo log-normal mixto). Para casi todos los municipios locales en Sudáfrica, las estimaciones HB propuestas superan a las estimaciones basadas en encuestas en términos de error cuadrático medio (MSE) y coeficiente de variación (CV). De hecho, la información sobre los hogares agrícolas a nivel local puede ayudar a los gobiernos a evaluar programas que apoyan a los hogares agrícolas.