La evaluación del progreso de los Objetivos de Biodiversidad de Aichi establecidos por la Convención sobre la Diversidad Biológica (CDB) y la salvaguarda de los ecosistemas de los perversos impactos negativos causados por la Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación de Bosques Plus (REDD+) requiere el desarrollo de indicadores de biodiversidad y salud de los ecosistemas que sean robustos y sensibles en el tiempo y el espacio. Recientemente, se ha propuesto que la composición de la comunidad arbórea basada en encuestas de parcelas de conteo podría servir como un indicador robusto, sensible y rentable de la integridad forestal en los bosques tropicales de Borneo que han sido talados. En este estudio, desarrollamos un algoritmo para mapear la composición de la comunidad arbórea en todo el paisaje basado en imágenes de Landsat. Nos dirigimos a seis unidades de manejo forestal (UMFs), cada una de las cuales abarcaba entre 50,000 y 100,000 ha, cubriendo una amplia gama geográfica que abarca la mayor parte de Borneo. Aproximadamente cincuenta parcelas circulares de 20 m de radio se establecieron en cada UMF, y se examinaron las diferencias en la composición de la comunidad arbórea a nivel de género entre parcelas para árboles con un diámetro a la altura del pecho >=10 cm utilizando una ordenación con escalado multidimensional no métrico (nMDS). Posteriormente, desarrollamos un modelo de regresión lineal basado en métricas de Landsat (por ejemplo, valor de reflectancia, índices de vegetación y texturas) para explicar las puntuaciones del eje-1 de nMDS de las parcelas, y extrapolamos el modelo al paisaje para establecer un mapa de composición de la comunidad arbórea en cada UMF. Los valores ajustados de R2 basados en un enfoque de validación cruzada entre las puntuaciones predichas y observadas del eje-1 de nMDS indicaron una correlación cercana, que varió de 0.54 a 0.69. Se derivaron histogramas de las distribuciones de frecuencia de las puntuaciones extrapoladas del eje-1 de nMDS de cada mapa y se utilizaron para diagnosticar cuantitativamente la integridad forestal de las UMFs. Nuestro estudio indicó que la composición de la comunidad arbórea, que se informó como un indicador robusto de la integridad forestal, podría ser mapeada a nivel de paisaje para evaluar cuantitativamente los patrones espaciales de integridad en los bosques tropicales de Borneo. Nuestro enfoque puede ser utilizado para evaluaciones a gran escala de la diversidad arbórea y la integridad forestal para monitorear tanto el progreso de los Objetivos de Biodiversidad de Aichi como la efectividad de las salvaguardas de biodiversidad de REDD+ en los bosques de producción en los trópicos.