Como un poderoso método estadístico, el meta-análisis se ha aplicado cada vez más en la ciencia agrícola con un progreso notable. Sin embargo, los informes de investigación sobre meta-análisis en la disciplina agrícola aún necesitan ser revisados de manera sistemática. La cienciometría se utiliza a menudo para analizar cuantitativamente la investigación sobre ciertos temas. En este estudio, se recuperó la literatura de un período de 30 años (1992-2021) basado en la base de datos Web of Science, y se realizó un análisis cuantitativo utilizando los paquetes de software de análisis visual VOSviewer y CiteSpace. El objetivo de este estudio fue investigar la aplicación actual del meta-análisis en las ciencias agrícolas, los últimos focos de investigación y tendencias, y identificar autores influyentes, instituciones de investigación, países, artículos y fuentes de revistas. En los últimos 30 años, el volumen de la literatura sobre meta-análisis en agricultura ha aumentado rápidamente. Identificamos a los tres principales autores (Sauvant D, Kebreab E y Huhtanen P), las tres principales organizaciones contribuyentes (Academia China de Ciencias, Instituto Nacional de Investigación Agrícola y Universidad Northwest A&F), y los tres países más productivos (EE. UU., China y Francia). El análisis de clúster de palabras clave muestra que la investigación sobre meta-análisis en ciencias agrícolas se divide en cuatro categorías: cambio climático, rendimiento de cultivos, suelo y ganadería. Jeffrey (2011) es el artículo de investigación más influyente y citado, con la tasa de utilización más alta para el Journal of Dairy Science. Este artículo evalúa objetivamente el desarrollo del meta-análisis en las ciencias agrícolas utilizando análisis bibliométrico, capta la frontera de desarrollo de la investigación agrícola y proporciona perspectivas sobre el futuro de la investigación relacionada en las ciencias agrícolas.