La irrigación artificial es fundamental para mejorar las condiciones de humedad del suelo y asegurar el crecimiento de los cultivos. Su despliegue irracional puede llevar a problemas ecológicos y ambientales. Mapear y comprender los cambios en las áreas irrigadas es vital para gestionar eficazmente el agua limitada. Sin embargo, la mayoría de los investigadores mapean áreas irrigadas con un único recurso de datos, lo que dificulta detectar señales de irrigación en situaciones complejas. El área de estudio para este artículo fue la región de trigo de invierno de China, y se generó un mapa de áreas irrigadas mediante el análisis de los efectos de la irrigación artificial en las características fenológicas de los cultivos y series temporales de humedad del suelo. El proceso de mapeo involucró tres pasos: (1) generar un mapa irrigado básico empleando el método de clasificación ISODATA en las señales de irrigación del test de Kolmogorov-Smirnov a partir de datos de teledetección de microondas y datos de reanálisis; (2) crear otro mapa con la clasificación de razón de verosimilitud máxima y un esquema de zonificación en los parámetros fenológicos extraídos de la serie temporal de NDVI; y (3) fusionar estos dos mapas a nivel de decisión para obtener el mapa final con una mayor resolución espacial de 1 km. El mapa fue evaluado con datos existentes de áreas irrigadas y fue altamente compatible con GMIA 5.0. La precisión general (OA) fue del 73.49%.