El cedro blanco atlántico (Chamaecyparis thyoides) (AWC) ancla un ecosistema globalmente amenazado que está siendo impactado por el cambio climático, ya que estos árboles son vulnerables a eventos de huracanes, aumentos del nivel del mar y creciente salinidad en el ecotono bosque-marismas. En este estudio, determinamos la cantidad y distribución actual de AWC en un área que está experimentando aumentos del nivel del mar que son más altos que la tasa promedio global. Utilizamos una combinación de una investigación de campo e interpretación de fotos aéreas para identificar ubicaciones conocidas de AWC, luego integramos datos satelitales de Sentinel-1 y 2A con variables abióticas en un modelo de distribución de especies. Desarrollamos una firma espectral de AWC para ayudar en nuestra comprensión de las diferencias fenológicas con respecto a grupos de especies cercanas. El modelo seleccionado tuvo un error fuera de bolsa del 7.2%, y 8 de las 11 variables retenidas en el modelo final se derivaron de datos obtenidos por teledetección, destacando la importancia de incluir datos temporales para aprovechar la fenología divergente. Las predicciones del modelo fueron sólidas en poblaciones de AWC vivas y, de manera precisa, no predijeron AWC vivo en poblaciones que experimentaron altos niveles de mortalidad después del huracán Sandy. El modelo presentado en este estudio proporciona una alta utilidad para la gestión de AWC y el seguimiento de la dinámica de mortalidad dentro de las poblaciones después de perturbaciones como los huracanes.