Aedes aegypti está ampliamente distribuido en todo el mundo y es el principal mosquito vector del dengue, una de las enfermedades infecciosas más importantes en países de ingresos medios y bajos. La composición del paisaje y la cobertura vegetal determinan los entornos apropiados para que este mosquito se reproduzca, y es fundamental definir la metodología más asequible para comprender estas variables del paisaje en entornos urbanos. La metodología propuesta integró tecnologías de drones y vigilancia entomológica tradicional para fortalecer nuestro conocimiento sobre las áreas adecuadas para la infestación de Ae. aegypti. Incluimos un análisis utilizando los índices de vegetación, NDVI y NDVIRe, y su asociación con larvas y adultos de Ae. aegypti en casas del barrio El Vergel en Tapachula, Chiapas, México. Utilizamos tecnología de drones para obtener fotos de alta resolución y realizamos construcciones de ortomosaicos multispectrales para los datos de los índices de vegetación con un análisis de densidad de kernel. Se realizó una regresión binomial negativa para determinar la asociación entre el número de larvas y adultos de Ae. aegypti con la densidad de kernel basada en NDVI y NDVIRe. Los valores medios y altos de densidad de kernel de NDVIRe (ambos p-valor < 0.05) y NDVI (ambos p-valor < 0.05) se asociaron con una mayor cantidad de adultos de mosquito por casa. La densidad de larvas de Ae. aegypti por casa no mostró una asociación con valores medios y altos de NDVIRe (ambos p-valor > 0.05) y NDVI (ambos p-valor > 0.05). Los índices de vegetación, NDVI y NDVIRe, tienen potencial como predictores precisos de la circulación de mosquitos adultos de Ae. aegypti en entornos urbanos. La tecnología de drones puede ser utilizada para mapear y obtener características del paisaje asociadas con la abundancia de mosquitos en entornos urbanos.