Como un país en desarrollo con una economía agrícola como pilar, Bangladés es altamente vulnerable a los efectos adversos del cambio climático, por lo que la generación de mapas de temperatura de alta resolución es de gran valor para que Bangladés logre un desarrollo agrícola sostenible. Sin embargo, la débil economía de Bangladés y la escasez de estaciones meteorológicas dificultan la obtención de tales mapas. En este estudio, al extraer características internas y vínculos dentro de los datos observados, desarrollamos una técnica de reducción de escala impulsada por datos eficiente para generar mapas de distribución de temperatura de alta resolución espacial de Bangladés directamente a partir de datos de temperatura observados en 34 estaciones meteorológicas con distribución irregular. Basándonos en estos mapas de temperatura histórica de alta resolución, exploramos además una técnica de pronóstico impulsada por datos para generar mapas de temperatura de alta resolución de Bangladés para el período 2025-2035. Dado que las técnicas propuestas son de muy bajo costo y exploran completamente los vínculos internos dentro de las observaciones distribuidas de manera irregular, pueden apoyar a los departamentos relevantes de Bangladés a formular políticas para mitigar y adaptarse al cambio climático de manera oportuna.