Construcción de mapa de ligamiento genético y mapeo de QTL para rasgos de hojas juveniles y crecimiento en
Autores: Ye, Ling; Li, Yu; Liu, Yanxuan; Zhou, Lexin; Li, Jia"ni; Liang, Tian; Xie, Weiwei; Xie, Yiqing; Li, Zhizhen; Lv, Huanhuan; Hou, Na; Wang, Gang; Liu, Guomin; Zheng, Guohua; Chen, Shipin; Chen, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Construcción de mapa de ligamiento genético y mapeo de QTL para rasgos de hojas juveniles y crecimiento en
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Industria del té de aceite
Métodos de cría
Polimorfismos de nucleótido único
Selección asistida por marcadores moleculares
Mapa de ligamiento genético
Loci de rasgos cuantitativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El avance de la industria del té de aceite requiere el desarrollo de variedades de alta productividad y calidad superior de , un importante cultivo oleaginoso. Sin embargo, los métodos tradicionales de cría, obstaculizados por ciclos prolongados y baja precisión de selección, limitan significativamente el proceso de cría. Identificar polimorfismos de nucleótido único (SNPs) asociados con rasgos específicos, y aplicar la selección asistida por marcadores moleculares (MAS) para estos rasgos, puede acortar los ciclos de cría y aumentar la eficiencia de cría. En este estudio, utilizamos el como genoma de referencia para identificar SNPs de alta calidad y construimos un mapa genético de ligamiento de alta densidad que abarcaba 1566.733 cM, incluía 3097 SNPs, y estaba anclado a 15 grupos de ligamiento. Utilizando el mapeo de intervalos, localizamos loci de rasgos cuantitativos (QTLs) para 11 rasgos juveniles en , identificando 15 QTLs para rasgos de crecimiento y 24 QTLs para rasgos foliares, incluidos 4 QTLs estables. Los puntajes de logaritmo de probabilidades (LOD) para los QTLs individuales variaron de 3.48 a 14.62, explicando el 9.86-48.61% de la varianza fenotípica. Además, identificamos 2 SNPs asociados con rasgos de crecimiento (marcador11-951 y marcador12-68) y 10 SNPs asociados con rasgos foliares (marcador11-276, marcador11-410, marcador11-560, marcador13-16, marcador13-39, marcador13-110, marcador13-731, marcador14-701, marcador14-910 y marcador14-1331). Estos resultados brindan información valiosa sobre el mapeo genético de rasgos clave en y contribuirán al desarrollo de nuevas variedades con alta productividad y calidad superior en el futuro.
Descripción
El avance de la industria del té de aceite requiere el desarrollo de variedades de alta productividad y calidad superior de , un importante cultivo oleaginoso. Sin embargo, los métodos tradicionales de cría, obstaculizados por ciclos prolongados y baja precisión de selección, limitan significativamente el proceso de cría. Identificar polimorfismos de nucleótido único (SNPs) asociados con rasgos específicos, y aplicar la selección asistida por marcadores moleculares (MAS) para estos rasgos, puede acortar los ciclos de cría y aumentar la eficiencia de cría. En este estudio, utilizamos el como genoma de referencia para identificar SNPs de alta calidad y construimos un mapa genético de ligamiento de alta densidad que abarcaba 1566.733 cM, incluía 3097 SNPs, y estaba anclado a 15 grupos de ligamiento. Utilizando el mapeo de intervalos, localizamos loci de rasgos cuantitativos (QTLs) para 11 rasgos juveniles en , identificando 15 QTLs para rasgos de crecimiento y 24 QTLs para rasgos foliares, incluidos 4 QTLs estables. Los puntajes de logaritmo de probabilidades (LOD) para los QTLs individuales variaron de 3.48 a 14.62, explicando el 9.86-48.61% de la varianza fenotípica. Además, identificamos 2 SNPs asociados con rasgos de crecimiento (marcador11-951 y marcador12-68) y 10 SNPs asociados con rasgos foliares (marcador11-276, marcador11-410, marcador11-560, marcador13-16, marcador13-39, marcador13-110, marcador13-731, marcador14-701, marcador14-910 y marcador14-1331). Estos resultados brindan información valiosa sobre el mapeo genético de rasgos clave en y contribuirán al desarrollo de nuevas variedades con alta productividad y calidad superior en el futuro.