Algoritmos de mantenimiento predictivo, tecnologías de gemelos digitales de inteligencia artificial y la Internet de las cosas robóticas en sistemas de fabricación de la Industria 4.0 impulsados por Big Data
Autores: Nagy, Marek; Figura, Marcel; Valaskova, Katarina; Lzroiu, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Algoritmos de mantenimiento predictivo, tecnologías de gemelos digitales de inteligencia artificial y la Internet de las cosas robóticas en sistemas de fabricación de la Industria 4.0 impulsados por Big Data
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mantenimiento predictivo
Impacto económico
Empresas manufactureras
Rendimiento
Algoritmos de mantenimiento predictivo
Gestión de costos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En la Industria 4.0, el mantenimiento predictivo (PdM) es clave para optimizar los procesos de producción. Mientras su popularidad entre las empresas crece, la mayoría de los estudios resaltan beneficios teóricos, con pocos que ofrecen evidencia empírica sobre su impacto económico.
Descripción
En la Industria 4.0, el mantenimiento predictivo (PdM) es clave para optimizar los procesos de producción. Mientras su popularidad entre las empresas crece, la mayoría de los estudios resaltan beneficios teóricos, con pocos que ofrecen evidencia empírica sobre su impacto económico.