El uso creciente de la monitorización de sensores a bordo y algoritmos basados en datos ha estimulado el reciente cambio hacia el mantenimiento predictivo basado en datos para aeronaves. Este documento discute los desafíos emergentes para el mantenimiento predictivo de aeronaves basado en datos. Identificamos nuevos peligros asociados con la introducción de tecnologías basadas en datos en el mantenimiento de aeronaves utilizando una lluvia de ideas estructurada realizada con un panel de expertos en mantenimiento. Esta lluvia de ideas se facilita mediante un modelado previo del proceso de mantenimiento de aeronaves como un modelo basado en agentes. Como resultado, identificamos 20 peligros asociados con el mantenimiento predictivo de aeronaves basado en datos. Validamos estos peligros en el contexto de incidentes relacionados con el mantenimiento de aeronaves que ocurrieron entre 2008 y 2013. Basado en nuestros hallazgos, los principales desafíos identificados para el mantenimiento predictivo basado en datos son: (i) mejorar la fiabilidad de los sistemas de monitorización de condiciones y los algoritmos de diagnóstico/prognóstico, (ii) asegurar una comunicación oportuna y precisa entre los agentes, y (iii) construir la confianza de los interesados en las nuevas tecnologías basadas en datos.