Métodos robustos de mantenimiento de formación bajo la búsqueda de topología general en sistemas de multiagentes
Autores: Ansart, Antoine; Juang, Jyh-Ching; Ramachandran, Karthi Gilari
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Métodos robustos de mantenimiento de formación bajo la búsqueda de topología general en sistemas de multiagentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Formación de mantenimiento
Agentes autónomos
Topología general
Patrones trocoidales
Controlador de observador de perturbaciones
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo se discuten métodos de mantenimiento de formación para un grupo de agentes autónomos bajo un esquema de topología general. A diferencia de la reunión o formación geométrica, la persecución de topología general permite que el grupo de agentes forme patrones trocoidales de forma autónoma, los cuales son útiles en aplicaciones civiles y militares. Sin embargo, este tipo de topología se establece diseñando un sistema marginalmente estable que puede ser sensible a variaciones de parámetros. Para abordar esta desventaja de estabilidad, en este documento se convierten los valores fijos de ganancia lineal en una versión dinámica. Al implementar un controlador de observador de perturbaciones, se muestra que los sistemas mantienen su formación a pesar de las perturbaciones o incertidumbres. También se realiza una comparación de la efectividad del método presentado con el control adaptativo de referencia de modelo y el control de modo deslizante integral bajo las incertidumbres de las ganancias. Las capacidades de los controladores se demuestran y respaldan a través de simulaciones.
Descripción
En este artículo se discuten métodos de mantenimiento de formación para un grupo de agentes autónomos bajo un esquema de topología general. A diferencia de la reunión o formación geométrica, la persecución de topología general permite que el grupo de agentes forme patrones trocoidales de forma autónoma, los cuales son útiles en aplicaciones civiles y militares. Sin embargo, este tipo de topología se establece diseñando un sistema marginalmente estable que puede ser sensible a variaciones de parámetros. Para abordar esta desventaja de estabilidad, en este documento se convierten los valores fijos de ganancia lineal en una versión dinámica. Al implementar un controlador de observador de perturbaciones, se muestra que los sistemas mantienen su formación a pesar de las perturbaciones o incertidumbres. También se realiza una comparación de la efectividad del método presentado con el control adaptativo de referencia de modelo y el control de modo deslizante integral bajo las incertidumbres de las ganancias. Las capacidades de los controladores se demuestran y respaldan a través de simulaciones.