Este sistema utiliza una red neuronal artificial para estimar la concentración de DQO del efluente y el flujo de producción de biogás de un biorreactor, a partir de la medición de pH, la concentración de DQO del influente, el flujo hacia el biorreactor y la señal proveniente de cada uno de los sensores de conductividad instalados dentro del reactor, que proporcionan información sobre la expansión del medio de soporte en un reactor de lecho fluidizado inverso a escala piloto.