El concepto de gestión de trayectorias en 4D se basa en la predicción de las trayectorias de las aeronaves en el tiempo y el espacio. Debido a los cambios en las condiciones atmosféricas y la complejidad del tráfico aéreo en sí, la predicción confiable de los estados del sistema es un desafío continuo. Las incertidumbres emergentes deben ser modeladas adecuadamente y consideradas en las herramientas de apoyo a la decisión para una gestión eficiente del flujo de tráfico aéreo. Por lo tanto, las causas subyacentes de las incertidumbres, sus efectos en la trayectoria de la aeronave y sus dependencias entre sí deben ser entendidas en detalle. Además de las condiciones atmosféricas como la principal causa externa, la propia aeronave induce incertidumbres en su trayectoria. En este estudio, se introduce un modelo de causa y efecto que aborda múltiples incertidumbres interdependientes con diferentes comportamientos estocásticos y su impacto en la predicción de trayectorias. El enfoque se aplica a incertidumbres típicas en la predicción de trayectorias, como la masa de despegue real, velocidades del aire verdaderas no constantes y condiciones meteorológicas inciertas. Los perfiles de ascenso continuo de esas trayectorias perturbadas se predicen con éxito. En general, nuestro enfoque es aplicable a todas las fuentes de incertidumbres interdependientes cuantificables. Con ello, se puede mejorar la predicción de trayectorias basada en tierra y avanzar en una implementación exitosa de operaciones basadas en trayectorias en el sistema de tráfico aéreo europeo.