Está volviéndose popular implementar un entorno donde las comunicaciones se realizan de forma remota entre dispositivos IoT en el borde, como dispositivos sensoriales y los servidores en la nube debido a la aplicación, por ejemplo, de algoritmos de inteligencia artificial al sistema. En tales situaciones que manejan grandes datos, la compresión de datos sin pérdidas es una de las soluciones para reducir los grandes datos. En particular, la tecnología de compresión de datos basada en flujos se centra en dichos sistemas para comprimir flujos de datos continuos de forma infinita con muy poca demora. Sin embargo, durante el proceso de compresión de datos continuos, no es posible insertar un código de excepción entre los datos comprimidos sin mecanismos adicionales, como el enmarcado de datos y la técnica de empaquetamiento, como se utiliza en las tecnologías de red. El código de excepción indica configuraciones para el compresor/descompresor y/o sus lógicas periféricas. Luego, se utiliza en tiempo real para la configuración de parámetros contra esos componentes. Para implementar el código de excepción, el algoritmo de compresión de datos debe incluir un mecanismo para distinguir claramente los datos originales antes de la compresión y el código de excepción. Sin embargo, los algoritmos convencionales no incluyen tal mecanismo. Este documento propone métodos novedosos para implementar el código de excepción en la compresión de datos que utiliza una tabla de búsqueda, llamada el símbolo de excepción. Además, describimos detalles de la implementación del método aplicándolo a algoritmos de compresión de datos basados en flujos. Debido a que algunos de los mecanismos propuestos necesitan reservar entradas en la tabla, también discutimos el efecto contra el rendimiento de compresión de datos según evaluaciones experimentales.