Detección de malware de Android basada en características a nivel de comportamiento con redes convolucionales de gráficos
Autores: Xu, Qingling; Zhao, Dawei; Yang, Shumian; Xu, Lijuan; Li, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de malware de Android basada en características a nivel de comportamiento con redes convolucionales de gráficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Android
Detección de malware
Redes convolucionales de grafos
Características a nivel de comportamiento
Grafo de llamadas
Permisos sensibles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La detección de malware en Android es un campo de investigación crítico debido a la creciente prevalencia de dispositivos móviles y aplicaciones. Son necesarios métodos mejorados para abordar la complejidad de las aplicaciones de Android y la naturaleza elusiva del malware.
Descripción
La detección de malware en Android es un campo de investigación crítico debido a la creciente prevalencia de dispositivos móviles y aplicaciones. Son necesarios métodos mejorados para abordar la complejidad de las aplicaciones de Android y la naturaleza elusiva del malware.