Los réplicas, los terremotos de fondo y sus parámetros espaciotemporales han sido estudiados durante décadas con el propósito de evaluar riesgos y hacer pronósticos. Los métodos para determinar estos parámetros o atributos sísmicos son cada vez más sofisticados y variados; algunos optimizan los resultados para ajustarse a las observaciones mediante prueba y error, mientras que otros hacen lo mismo proporcionando prescripciones para una región limitada. Aquí, proponemos un método que es potencialmente útil en aplicaciones generales de evaluación de riesgos y pronósticos. Clasificamos los terremotos en dos grupos, réplicas (eventos desencadenados) y terremotos de fondo, al introducir la distancia de red, es decir, la distancia más corta entre dos eventos de igual magnitud dentro de un tiempo interevento modificado, en el agrupamiento k-means, que acopla jerárquicamente el tiempo interevento modificado y la magnitud. Nuestros resultados muestran una distribución bimodal que consiste en una ley de potencias a distancias de red más cortas y una distribución lognormal a distancias de red más largas, lo que implica que los terremotos de magnitudes mayores que la magnitud característica, que se ha encontrado que es 4.5 para Taiwán y 4.3 para California, pueden estar solo débilmente relacionados con otros terremotos de igual magnitud y, por lo tanto, son difíciles de desencadenar incluso por eventos de mayor tamaño.