Un algoritmo de aprendizaje automático combinado con mediciones obtenidas por un medidor de irradiancia NILU-UV permite la determinación de la cantidad de columna total de ozono (TOC) y la profundidad óptica de las nubes (COD). En el área de la ciudad de Nueva York, se ha utilizado un instrumento NILU-UV en la azotea de un edificio del Instituto de Tecnología de Stevens (40.74 grados N, -74.03 grados E) para recopilar datos durante varios años. Inspirada en un estudio previo [Opt. Express 22, 19595 (2014)], esta investigación presenta un método actualizado basado en redes neuronales para la recuperación de TOC y COD. Este método proporciona resultados fiables en condiciones de nubes densas y un algoritmo conveniente para la recuperación simultánea de los valores de TOC y COD. Los valores de TOC se presentan para 2014-2023, y ambos se compararon con los resultados obtenidos utilizando el método de tabla de búsqueda (LUT) y mediciones del Instrumento de Monitoreo de Ozono (OMI), desplegado en el satélite AURA de la NASA. También se proporcionan resultados de COD.