Radiomics-based machine learning para predecir el tiempo de lesión de fracturas de costillas en escaneos de imágenes espectrales de gemas
Autores: Jin, Liang; Sun, Yingli; Ma, Zongjing; Li, Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Radiomics-based machine learning para predecir el tiempo de lesión de fracturas de costillas en escaneos de imágenes espectrales de gemas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Estudio
Fracturas de costillas
Tiempo de lesión
Modelo basado en radiómica
Imagen espectral de gemas
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 55
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio retrospectivo tuvo como objetivo predecir el tiempo de lesión de las fracturas de costillas para distinguir entre fracturas recientes (30 días) o antiguas (90 días).
Descripción
Este estudio retrospectivo tuvo como objetivo predecir el tiempo de lesión de las fracturas de costillas para distinguir entre fracturas recientes (30 días) o antiguas (90 días).