Leveraging machine learning para monitoreo de contaminantes del aire tolerante a fallas para un diseño de ciudad inteligente
Autores: Khan, Muneeb A.; Kim, Hyun-chul; Park, Heemin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Leveraging machine learning para monitoreo de contaminantes del aire tolerante a fallas para un diseño de ciudad inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Contaminación del aire
Medio ambiente
Salud
Modelo CNN-LSTM
IoT
Estación de monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La contaminación del aire se ha convertido en un problema global debido a su impacto generalizado en el medio ambiente, la economía, la civilización y la salud humana.
Descripción
La contaminación del aire se ha convertido en un problema global debido a su impacto generalizado en el medio ambiente, la economía, la civilización y la salud humana.