Métodos de aprendizaje automático para la clasificación de la prevalencia de la diabetes en Arabia Saudita
Autores: Almutairi, Entissar S.; Abbod, Maysam F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Métodos de aprendizaje automático para la clasificación de la prevalencia de la diabetes en Arabia Saudita
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Algoritmos de aprendizaje automático
Salud pública
Diabetes mellitus
Tasas de prevalencia
Métodos de clasificación
Arabia Saudita
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados experimentales sobre el análisis del rendimiento predictivo de los modelos de clasificación mostraron que KNN ponderado tuvo un buen desempeño en la predicción de la tasa de prevalencia de la diabetes, con una precisión promedio más alta del 94.5% y menos tiempo de entrenamiento que los otros métodos de clasificación, tanto para conjuntos de datos de hombres como de mujeres.
Descripción
Los resultados experimentales sobre el análisis del rendimiento predictivo de los modelos de clasificación mostraron que KNN ponderado tuvo un buen desempeño en la predicción de la tasa de prevalencia de la diabetes, con una precisión promedio más alta del 94.5% y menos tiempo de entrenamiento que los otros métodos de clasificación, tanto para conjuntos de datos de hombres como de mujeres.