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Un método de aprendizaje automático con selección de características basada en filtros para mejorar la predicción de la enfermedad renal crónica

Autores: Ebiaredoh-Mienye, Sarah A.; Swart, Theo G.; Esenogho, Ebenezer; Mienye, Ibomoiye Domor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de aprendizaje automático con selección de características basada en filtros para mejorar la predicción de la enfermedad renal crónica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Prevalencia
Enfermedad renal crónica
Detección temprana
Aprendizaje automático
Selección de características
AdaBoost

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La alta prevalencia de la enfermedad renal crónica (ERC) es una preocupación significativa para la salud pública a nivel mundial.

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